庄艳，副研究员（专职科研），工学博士。
2022年毕业于四川大学生物医学工程专业，2019年赴美国德克萨斯大学进行博士联合培养，作为人工智能算法主研参与了美国国立卫生研究院和美国国家自然科学基金项目的研究。主要从事机器视觉、深度学习可解释性、泛化性以及人工智能技术应用于医学影像辅助诊断的新方法研究，以第一/通讯作者身份发表SCI论文20余篇，授权国家发明专利2项。作为负责人主持国家自然科学基金青年项目、四川省科技厅自然科学基金面上项目和医工交叉创新技术委托开发项目；作为任务负责人承担和参与国家科技部重点项目等国家级与省部级项目4项。担任了Journal of Biomedical and Health Informatics、IEEE Transactions on Instrumentation and Measuremen等国际期刊审稿人。
主要研究方向：
1. 人工智能医学影像辅助诊断
2. 多模态跨模型视觉语义关联机制研究
3. 模型可解释性与泛化性
个人联系信息：
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